まとめ
AIをビジネスに活かす際には、以下の3点を意識すると効果的です。
- AIの提案は「まず何をすべきか」で終わる。ふわっとした一般論は避ける
- 事実を正確に伝え、分からないことは「分からない」と明記する
- 他社の文章は直接コピーしない。要約は自分の言葉で、出典を明記する
AIが提案する企画は「実行可能」なのか？
ある会社では、AIに「SNSマーケティングの新企画を提案して」と依頼しました。AIは「ターゲット層に合わせた投稿スケジュールを自動作成」「AIチャットボットでフォロワーと対話」など、さまざまなアイデアを提示しました。しかし、実際には、AIが提案したスケジュールは社内の担当者が実行できず、途中で中止になってしまいました。
これは、AIが「実行可能な提案」を出せなかったからです。
AIの提案には「実行のためのステップ」が含まれているか、常に確認しましょう。
AIの提案で「数字や名前」は出さない？
あるビジネスパーソンがAIに「今後1年間で売上を2倍にしたい」と依頼しました。AIは「今後1年間は、SNSの投稿頻度を2倍にし、キャンペーンを2回実施すれば達成可能」と回答しました。
しかし、その数字はAIが勝手に決めたものであり、現実には「2倍の頻度では社員が追いつかない」「キャンペーンを2回実施しても効果が薄い」という問題がありました。
AIは「数字や名前」を出さないのが基本です。分からないことは「分からない」と明記しましょう。
AIの提案は「他社の文章をコピーしない」
AIが提案する文章は、たとえば「他社のSNS運用の成功事例」などからインスピレーションを受けたものかもしれません。しかし、直接的に他社の文章をコピーしていると、著作権の問題や信頼性の低下につながります。
たとえば、ある企業がAIに「競合企業のSNSマーケティングを分析して、提案を出してください」と依頼しました。AIはその企業のSNS投稿を分析し、他社の投稿を要約して提案しました。しかし、その中には、他社の文章がそのまま使われていたため、依頼主は「著作権の問題はないか？」と不安になりました。
AIの提案は、自分の言葉で表現し、出典を明記するようにしましょう。
AIの提案は「誤りを指摘する」という愛がある
あるプロジェクトでは、AIが提案した企画書に、担当者が「AIが誤ってデータを読み間違えた」と指摘しました。その提案書には、ある調査データの数値が間違っていたため、実行に支障が出る可能性がありました。
しかし、担当者がその誤りを指摘したことで、AIの提案は修正され、プロジェクトは無事終了しました。
AIの提案は「検品」として愛されているのです。誤りを見つけたら遠慮なく指摘しましょう。
よくある誤解
AIは「完璧な提案」をくれる？
多くのビジネスパーソンは、AIが「完璧な提案」をしてくれると思いがちです。しかし、実際にはAIは「自分の知識に基づいた提案」をします。AIは完璧ではありません。AIの提案は「検品」や「修正」が必要です。
AIは「人間より優れている」？
AIは人間より速く、多くの情報を処理できますが、人間にはない「感情」「判断力」「現場の実態」は理解できません。AIの提案は、人間の知恵と結びつける必要があります。
AIは「コストゼロ」？
AIは多くの場合、コストがかかる技術です。AIの使用には、サーバー料金やAPI利用料が発生します。AIを使う際は、コストを正確に把握してから導入しましょう。
よくある質問
Q1: AIは「自分の提案」を出せるの？
A: AIは自分の知識を基に提案しますが、「自分の提案」を出せるとは限りません。AIは「他社の提案」を参考にしている場合があります。AIの提案は、自分の言葉で再表現し、出典を明記する必要があります。
Q2: AIの提案は「実行可能」なのでしょうか？
A: AIの提案は、実行可能なステップが含まれているかを確認する必要があります。AIが提案した内容が社内のリソースやスケジュールに合っているかを確認しましょう。
Q3: AIの提案に「数字」が含まれるのはよくない？
A: AIの提案に「数字」が含まれるのは問題ではありませんが、その数字が出典があるかを確認する必要があります。分からないことは「分からない」と明記しましょう。
まとめ（再掲）
- AIの提案は「まず何をすべきか」で終わる。ふわっとした一般論は避ける
- 事実を正確に伝え、分からないことは「分からない」と明記する
- 他社の文章は直接コピーしない。要約は自分の言葉で、出典を明記する
