AIで企画書を書く際の手順
1. アイデアを整理する（「What」を明確にする）
まずは、企画書の目的を明確にします。例えば、「新しい商品の開発」や「営業戦略の見直し」など、何を伝えたいのかを整理します。AIは、この段階で「なぜこの企画が必要なのか」「誰に向けての企画なのか」を問うことで、より精度の高い文章を生成できます。
例：
「AIを活用した顧客サポートツールの導入」をテーマにした企画書を書く場合、まず「顧客満足度向上」「コスト削減」「業務効率化」など、目的を明確にします。
テーマ: AIを活用した顧客サポートツールの導入
目的: 顧客満足度向上と業務効率化
対象: 内部関係者と社外投資家 このように提示することで、AIが生成する文章は、目的に沿った構成になります。
2. 情報収集とデータの整理（「Why」を裏付ける）
企画書には、なぜその企画が良いのかを説明する部分が必要です。AIはインターネット上の情報を検索し、データを抽出する能力があります。ただし、情報を正確に使いたい場合は、出典を確認しておくことが大切です。
例：
AIに「AIチャットボットの導入が業界で使われている」と教えてもらうと、その情報は「グッドコマース」や「アイリス」などの企業の実績に基づいているかもしれません。
「AIチャットボットの導入が業界で使われている」
出典: 『グッドコマースの2025年報告書』 このように、出典を明記することで、信頼性のある企画書になります。
3. プロポーザルや実行計画の作成（「How」を示す）
企画書の中心は、どうやって実行するかを示す部分です。AIは、タスクの分割やスケジュールの作成にも役立ちます。例えば、「AIチャットボットの導入」には、導入準備、導入実施、運用開始といった段階があります。
例：
AIに「導入プロセスを3段階に分けて説明して」と指示すると、以下のような提案ができます。
- 準備段階：要件定義、ベンダー選定、試し運用
- 実施段階：導入、カスタマイズ、ユーザー教育
- 運用段階：運用開始、定期的な改善、成果分析
このように、AIが提案するプロセスを元に、企画書の実行計画を作成します。
4. 結論と今後の展望（「Where」を示す）
企画書の最後には、今後の展望や成果の可視化が必要です。AIは、今後の予測や数値の推定にも使えます。ただし、数値は公式サイトで確認することを忘れずに。
例：
AIに「AIチャットボット導入後の売上増加を予測して」と尋ねると、
「導入により顧客対応時間が15%短縮予想。結果として売上が20%増える可能性」というような回答が出てきます。
「AIチャットボット導入後の売上増加を予測して」
注意: 数値は公式サイトで確認すること よくある誤解
AIは、企画書を作成する「代行者」ではなく、「補助者」です。AIに任せきりにすると、自分の判断が抜けてしまい、企画書の質が低下する可能性があります。また、AIが生成した文章は、必ず人の目で確認してから提出することが大切です。AIの生成内容は、出典や根拠を明記して、信頼性を高める必要があります。
まとめ
- AIは企画書作成の効率化を可能にし、アイデアの整理や情報収集に役立つ
- AIに任せきりにしてはいけず、自分の判断と知識で補完する必要がある
- 出典や根拠を明記し、信頼性のある企画書を作成する
よくある質問
Q1: AIで企画書を作成する際、自分の知識が不要ですか？
A: いいえ。AIは補助的なツールであり、自分の知識と判断で企画書を完成させます。AIが生成した内容は、必ず人の目で確認し、補完することが大切です。
Q2: AIが生成した文章をそのまま使えばいいですか？
A: いいえ。AIが生成した文章は、出典や根拠を明記し、人の目で確認した上で使います。特に数値や根拠は、公式サイトで確認することが重要です。
Q3: AIで企画書を作成するには、どんなツールを使えばいいですか？
A: 一般的には、「Notion」「Google Docs」などがあります。AIを活用する際は、自分が使い慣れているツールを選び、効率よく作業することが大切です。
