AIエンジニアリングの現場視点：swyxが導入したツールと使い方

AIを仕事に取り入れるための実践ガイド

H2 説明文の書き方でAIの業務効率を上げる

AIを業務に組み込む際、最初に重要なのは「何をAIにやらせるか」です。たとえば、営業担当者が顧客のメールを読むと、その内容をもとにカスタマーサポートに振り分けたい、というような使い方があります。このように、業務の「手順」をAIに任せることで、人間は重要な判断を担うことができます。

具体的には、以下のようなプロンプトを作成します。

以下のメールをもとに、カスタマーサポートチームに振り分けるか、営まってチームに振り分けるかを判断し、理由も含めて説明してください。
メール本文：
「先日はお手数をおかけしました。今後の対応についてご相談させていただけますか？」

このプロンプトでは、AIが「振り分けの基準」を理解し、それに沿って判断できるようになります。このように、業務の手順を明確にすることで、AIの導入がスムーズに進みます。

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例文のプロンプト作成

H2 一括処理で業務時間を短縮する

業務の中で、毎日同じような手順を繰り返すケースは多いです。例えば、データの整理や書類の作成など。AIはこのような「一括処理」を得意とします。実際、ある企業では、顧客とのやりとり内容を自動で整理し、Excelに一括して出力する仕組みを作りました。

その仕組みでは、以下のようなプロンプトを設定しました。

次のメールをもとに、顧客名・日付・内容を抽出し、Excel形式で出力してください。
メール本文：
「山田さん、お世話になっております。2026年10月5日に、商品の納品が完了しました。今後の対応についてご連絡いたします。」

このプロンプトでAIは、メール内容を解析し、必要な情報を抽出して出力します。これにより、手動でデータを整理する時間は大幅に短縮されました。

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プロンプト例と出力結果の例

H2 AIは「判断」ではなく「手順」を担う

AIを使う際、よくある誤解は「AIが判断を担う」と考える点です。しかし、現実的にはAIは「手順」を担い、人間が最終的な判断を下すことが重要です。たとえば、AIが顧客の意見を分析して「この顧客は満足していない」と判断するとしても、その理由を確認する必要があります。

また、AIは「過去のデータを元に予測する」ことが多く、最新の情報には対応できません。そのため、AIの結果を「参考」として使うことが大切です。AIの出力は、人間が確認し、修正する必要があります。

H2 まとめ

H2 よくある質問

Q1: AIを導入するには、技術的な知識が必要ですか？
A: いいえ。AIの導入には技術的な知識がなくても、手順を理解すれば導入できます。AIは、人間が「何をやらせるか」を指示するだけで動きます。

Q2: AIはすべての業務に使えるのでしょうか？
A: いいえ。AIは、ルーティン業務やデータ整理、情報の抽出などに適しています。ただし、判断や創造性が求められる業務では、AIの導入は限界があります。

Q3: AIの結果は信頼できますか？
A: AIの結果は、人間が確認し、修正する必要があります。AIは「参考」として使うのが適切です。特に、重要な判断や意思決定には、人間のチェックが必要です。