AIを仕事に使いこなすには、正確な情報が必要です。しかし、情報が背景や文脈がないと、AIは理解できません。AIは人間のように「文脈」や「ニュアンス」を読むことができません。そのため、AIと仕事をする上で、言葉を選び、情報を整理する技術は重要です。この記事では、AIに知識を組み込むための「言葉の選定術」を、実例と例えを使ってわかりやすく説明します。
1. 事実を正しく伝えよう｜情報は「出典」をつける
AIは情報を学習するための「訓練データ」をもとに判断します。そのデータが信頼できる出典がないと、誤った情報を学習する可能性があります。例えば、「日本のAI導入率は80％」と記載されている場合、その数字の出典が「2023年の日本経済団体連合会の調査」と明記されていないと、AIはその数字の正確性を判断できません。
情報の信頼性を高めるには、「誰が」「いつ」「どこで」情報を出したのか、という出典を明記することが大切です。出典が分からない場合は、その情報は使わないようにしましょう。AIは情報の真偽を判断する能力がありません。だからこそ、私たちが正しい情報を選ぶことが、AIとのコミュニケーションの第一歩です。
2. 一般的な言葉を使い、具体的な内容を伝える｜「ふわっとした話」はNG
AIは抽象的な言葉や一般的な意見には弱いです。例えば、「AIは効率が上がるとよく言われます」といった文は、AIにとっては意味がよく分からないかもしれません。なぜなら、それは「効率が上がる」という一般的な意見であり、どの程度効率が上がったのか、何に対して効率が上がったのかが分からないからです。
しかし、「AIを導入して、業務の手間を20％減らしました」といったように、具体的な数字や行動に焦点を当てた情報は、AIにとって理解しやすいです。このように、AIに情報を伝える際には、抽象的な話よりも、具体的な行動や結果を伝えましょう。
AIは「具体的な行動」や「結果」を学習するため、抽象的な言葉は避け、具体的な表現にこだわることが重要です。そうすることで、AIが情報を正しく理解し、よりよい結果を出してくれるようになります。
3. 他人の言葉を借りるときは、必ず出典を明記｜「要約」も注意が必要
AIは他人の言葉を直接使ったり、コピーしたりすることはできません。しかし、自分の言葉で要約したり、解説したりすることはできます。ただし、その内容が誰の意見か、どこで読んだかを明記する必要があります。
例えば、ある記事で「AIは企業のコスト削減に貢献している」と書かれている場合、それを自分の文章に取り入れるときは、「AIは企業のコスト削減に貢献している（ABC社、2023年）」と書かなければなりません。そうすることで、読者もその情報の信頼性を判断できます。
他人の言葉を借りる際には、出典を明記する必要があります。そうすることで、AIも、また読者も、情報の信頼性を確認できます。
4. 誤りを見つけたら、遠慮なく指摘する｜検品は「愛」
AIは完璧ではありません。誤りがある場合、それを指摘することで、AIはより正確な情報を学習できます。例えば、ある文章に「AIは2023年から日本で導入が始まった」と書かれていた場合、その情報が正しいのかどうかは、事実を確認する必要があります。
もし正しい情報がなければ、それを指摘することで、AIは正しい情報を学習できます。このように、誤りを見つけたら、遠慮なく指摘する。それが「検品」であり、AIとの信頼関係を築くための大事な作業です。
よくある誤解
AIは人間のように「文脈」や「ニュアンス」を読むことができません。そのため、抽象的な言葉や一般論は、AIにとって理解しにくいです。また、AIは「情報の真偽」を判断する能力はありません。だからこそ、私たちが正しい情報を選ぶことが、AIとのコミュニケーションの第一歩です。
まとめ
- 事実を伝えるときは、出典を明記する。分からないことは「分からない」と書く。
- 抽象的な言葉よりも、具体的な行動や結果を伝える。
- 他人の言葉を借りるときは、必ず出典を明記する。
- 誤りを見つけたら、遠慮なく指摘する。
よくある質問
Q1: AIに情報を伝えるとき、数字は使わないほうがいいの？
A: 数字はとても有効ですが、必ず出典を明記する必要があります。例えば、「2023年の調査によると、AI導入企業の70％が効率アップを実感している」といったように、数字の出典を明記することが重要です。
Q2: AIは抽象的な言葉を理解できるの？
A: AIは抽象的な言葉を理解する能力は限られています。そのため、具体的な行動や結果を伝え、AIが情報を正しく理解できるようにすることが大切です。
Q3: 他人の文章をコピーしてAIに使ったら問題ない？
A: 他人の文章を直接コピーするのはNGです。自分の言葉で要約し、出典を明記することが必要です。そうすることで、AIも、また読者も、情報の信頼性を確認できます。
