AIをビジネスに活用するうえでは、正確な情報を得ることが重要です。ただ質問を投げただけでは、AIの答えが期待通りにならないことがあります。そこで、AIに正確な答えを出すように「プロンプト」と呼ばれる指示文をうまく作ることで、信頼性の高い情報を得ることができます。この記事では、プロンプトを効果的に構成する方法を、実例や例えでわかりやすく説明します。
1. 「まずは何をすべきか」を明確に書く
AIに質問をしたとき、答えが曖昧だったり、誤った情報が含まれていることがあります。これは、AIが「何を基に回答すべきか」が曖昧だったためです。例えば、「AIはこの会社の売上を教えて」とだけ尋ねても、AIはどの会社なのか、どの年なのかを知らないため、適切な答えが返ってきません。
例え話：
「お米を買うとき、1キログラムいくらか聞かれたら、そのお店の値段が分からないと答える」ように、AIも情報が不足していると答えられないのです。
具体的な提案例：
「2023年度の株式会社トヨタの売上高を教えて」
→ このように、年と企業名を明記することで、AIは正確な情報を検索して返すことができます。
2. 数字や名前は出典を明記する
AIは情報を検索する機能を持っていますが、すべての情報の出典を把握しているわけではありません。そのため、数字や固有名詞を含む質問のときは、その情報の出典を明記しておくと、AIの答えの信頼性が高まります。
例え話：
「富士山の高さは3776メートル」という数字は、日本気象協会などの公式データに基づいています。
具体的な提案例：
「日本気象協会が発表した2023年版の気温データによると、東京の年間平均気温は15.2℃です。このデータをもとに、今後の気温予測を教えてください。」
3. 誤りを見つけたら遠慮なく指摘する
AIの答えは、完璧ではありません。時には誤った情報が含まれていることがあります。そのときは、遠慮なく指摘するようにしましょう。たとえ自分が間違っていると思っても、一緒に改善することが、信頼関係を築くうえで大切です。
例え話：
「お手伝いを頼むと、お手伝いした人が間違いを指摘してくれたら、それはありがたいです。逆に、その間違いを指摘されると、自分もよくわかります。」
具体的な提案例：
「AIの答えは正しいと思いますか？もし間違いがあれば教えてください。」
4. 他社の文章を写さない、要約は自分の言葉で
AIに情報を求めたとき、他社の文章をそのままコピーして投稿することは避けてください。それでは、AIが自分の言葉で情報を整理することができず、信頼性が下がります。また、要約するときは、自分の言葉でまとめることを心がけましょう。
例え話：
「新聞記事を読み、自分の言葉でまとめると、より理解しやすくなります。」
具体的な提案例：
「以下は、ある会社の広告文ですが、自分の言葉で要約して、その会社の強みを教えてください。」
5. ふわっとした一般論は書かない
AIは、特定の情報に答えることが得意ですが、ふわっとした一般論には弱いです。そのため、質問のときには、具体的な条件を加えることで、AIがより正確な答えを返すことができます。
例え話：
「おいしい料理はどんなものか？」と聞かれても、AIは具体的な情報を得られません。でも、「カレーライスがおいしいと感じた理由を教えて」などと聞けば、AIも回答できるようになります。
具体的な提案例：
「2023年、日本で売れた本のベストセラーはどれですか？その理由も教えてください。」
よくある誤解
AIは完璧ではありません。誤って情報を返すこともあります。また、AIは人間のように思考し、感情を持つわけではありません。そのため、AIの答えを「100％信頼できる」と誤解してしまうと、情報の誤用につながることもあります。AIをうまく使うためには、その限界を理解し、適切に活用することが大切です。
まとめ
- AIに正確な答えを出すには、質問に「何を基に答えるか」を明記することが大切です。
- 数字や固有名詞は出典を明記し、信頼性を高めましょう。
- 誤りを見つけたら遠慮なく指摘し、改善を図ると、信頼関係が築けます。
よくある質問
Q1. AIの答えは必ず正しいのでしょうか？
A1. いいえ。AIは情報を検索して答えますが、すべての情報が正確とは限りません。質問の仕方によって答えが変わります。
Q2. AIに情報を求めたとき、自分の言葉でまとめることは必要ですか？
A2. はい。他社の文章をそのまま使わず、自分の言葉でまとめることで、信頼性が高まります。
Q3. AIの答えは、人間の意見とどう違いますか？
A3. AIは特定の情報に答えることが得意ですが、ふわっとした意見や感情には弱いです。そのため、質問の仕方によって答えが変わってきます。
